汽車自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)有哪些?
時(shí)間:2022-08-06 來(lái)源:fzflxx.com 作者:cqw.cc 我要糾錯(cuò)
汽車自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)1環(huán)境感知:
環(huán)境感知主要集中在三個(gè)方面:靜態(tài)物體、路面、和動(dòng)態(tài)物體。我們不僅要檢測(cè),還要跟蹤它的軌跡,根據(jù)跟蹤結(jié)果預(yù)測(cè)物體的下一個(gè)位置,然后根據(jù)車輛速度計(jì)算安全時(shí)間和路徑規(guī)劃。尤其是在城市地區(qū),尤其重要!
汽車自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)2激光雷達(dá)
它可以掃描半徑為60米的周圍環(huán)境,為計(jì)算機(jī)提供最初步的判斷依據(jù)。
汽車自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)3前置攝像頭
在車載計(jì)算機(jī)的幫助下,它被用于識(shí)別交通信號(hào)燈和識(shí)別移動(dòng)物體。例如:前面的車輛、自行車或行人。
汽車自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)4毫米波雷達(dá)
該設(shè)備精度高,抗感染能力強(qiáng),檢測(cè)距離長(zhǎng),檢測(cè)角度寬,檢測(cè)范圍廣,動(dòng)作速度可達(dá)120公里/小時(shí)以上。全天候工作,穿透能力強(qiáng)。安裝時(shí)還可以完全隱藏,不影響車輛的整體外觀,毫米波雷達(dá)更適用于汽車防撞領(lǐng)域。
自動(dòng)駕駛解決方案可以應(yīng)用在哪里
自動(dòng)駕駛汽車的設(shè)計(jì)與制造面臨著諸多挑戰(zhàn),F(xiàn)在,各大公司已經(jīng)廣泛使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)尋找相應(yīng)的解決方案。汽車電子控制單元(ECU)集成了傳感器數(shù)據(jù)處理。如何充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成新的任務(wù)已經(jīng)變得至關(guān)重要。潛在的應(yīng)用包括融合車內(nèi)外傳感器的數(shù)據(jù),從而評(píng)估駕駛員的狀態(tài),對(duì)駕駛場(chǎng)景進(jìn)行分類。
無(wú)人駕駛汽車解決方案的車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)操作的應(yīng)用程序可以從傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)。例如,如果系統(tǒng)檢測(cè)到司機(jī)的狀況,它就有能力將車開(kāi)到醫(yī)院。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用還包括司機(jī)語(yǔ)言、手勢(shì)識(shí)別和語(yǔ)言翻譯。相關(guān)算法分為無(wú)監(jiān)督算法和有監(jiān)督算法。
根據(jù)識(shí)別、分類和預(yù)測(cè)對(duì)象的下一步動(dòng)作,根據(jù)算法給出的置信度判斷汽車是需要?jiǎng)x車還是需要左轉(zhuǎn)。
環(huán)境感知主要集中在三個(gè)方面:靜態(tài)物體、路面、和動(dòng)態(tài)物體。我們不僅要檢測(cè),還要跟蹤它的軌跡,根據(jù)跟蹤結(jié)果預(yù)測(cè)物體的下一個(gè)位置,然后根據(jù)車輛速度計(jì)算安全時(shí)間和路徑規(guī)劃。尤其是在城市地區(qū),尤其重要!
汽車自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)2激光雷達(dá)
它可以掃描半徑為60米的周圍環(huán)境,為計(jì)算機(jī)提供最初步的判斷依據(jù)。
汽車自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)3前置攝像頭
在車載計(jì)算機(jī)的幫助下,它被用于識(shí)別交通信號(hào)燈和識(shí)別移動(dòng)物體。例如:前面的車輛、自行車或行人。
汽車自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)4毫米波雷達(dá)
該設(shè)備精度高,抗感染能力強(qiáng),檢測(cè)距離長(zhǎng),檢測(cè)角度寬,檢測(cè)范圍廣,動(dòng)作速度可達(dá)120公里/小時(shí)以上。全天候工作,穿透能力強(qiáng)。安裝時(shí)還可以完全隱藏,不影響車輛的整體外觀,毫米波雷達(dá)更適用于汽車防撞領(lǐng)域。
自動(dòng)駕駛解決方案可以應(yīng)用在哪里
自動(dòng)駕駛汽車的設(shè)計(jì)與制造面臨著諸多挑戰(zhàn),F(xiàn)在,各大公司已經(jīng)廣泛使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)尋找相應(yīng)的解決方案。汽車電子控制單元(ECU)集成了傳感器數(shù)據(jù)處理。如何充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成新的任務(wù)已經(jīng)變得至關(guān)重要。潛在的應(yīng)用包括融合車內(nèi)外傳感器的數(shù)據(jù),從而評(píng)估駕駛員的狀態(tài),對(duì)駕駛場(chǎng)景進(jìn)行分類。
無(wú)人駕駛汽車解決方案的車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)操作的應(yīng)用程序可以從傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)。例如,如果系統(tǒng)檢測(cè)到司機(jī)的狀況,它就有能力將車開(kāi)到醫(yī)院。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用還包括司機(jī)語(yǔ)言、手勢(shì)識(shí)別和語(yǔ)言翻譯。相關(guān)算法分為無(wú)監(jiān)督算法和有監(jiān)督算法。
根據(jù)識(shí)別、分類和預(yù)測(cè)對(duì)象的下一步動(dòng)作,根據(jù)算法給出的置信度判斷汽車是需要?jiǎng)x車還是需要左轉(zhuǎn)。
標(biāo)簽:汽車自動(dòng)駕駛 自動(dòng)駕駛 無(wú)人駕駛